- Koncepcia a implementácia riešení založených na umelej inteligencii
- Vývoj a evaluácia modelov strojového učenia a hlbokého učenia
- Príprava údajov pre aplikácie umelej inteligencie
- Implementácia prototypov a demonštračných modelov pre prípady použitia umelej inteligencie
- Výber, použitie a hodnotenie vhodných rámcov a knižníc umelej inteligencie
- Vývoj backendových a frontendových komponentov pre aplikácie umelej inteligencie
Poznámka
-
Technické požiadavky
POŽIADAVKY (ODBORNÉ)
- Python
- HTML5, CSS
- JavaScript, TypeScript
- Angular
- Strojové učenie, hlboké učenie
- Rámce umelej inteligencie
- Analýza a vizualizácia údajov
- Cloudové prostredia, kontajnerizácia
- PyTorch, TensorFlow, NumPy, Scikit-learn, Pandas
- Matplotlib, Plotly
- Metódy vývoja softvéru
- Agilné metódy
- Prototypovanie
- Dokumentácia
VÝHODY
- C/C++, C#, Java, Rust, R
- MLOps prístupy, nasadenie modelov